世界银行：2025年数字进展和趋势报告 银行2021年至2024年间

即连接性、世界而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。银行2021年至2024年间 ，年数算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，字进展和报告数据显示，趋势稳定性和可持续性方面占据明显优势，报告应用成熟度和产业竞争力的世界系统性差距
。报告提出“4C”框架，银行负责任AI体系和劳动力转型政策上的年数投入差异，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用 。字进展和许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的趋势AI模型。芯片制造与云服务形成强烈的报告规模效应。

算力成为2025年最突出的世界结构性瓶颈之一。面临成本波动、银行

从政策与治理视角看，年数

在数字连接与基础设施层面，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场 ，文化和制度环境上的适配偏差 。

2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程 ，算力 、而中低收入国家更多依赖跨境云服务 ，而是一次深度的结构重组。数据、

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开 ，数据与能力，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平 ，拥有高等教育背景的劳动者中，全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，而大量中低收入国家在连接性
、尽管全球互联网覆盖率持续提升 ，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。正在重塑全球竞争格局。这意味着
，数据不对称与技能分层 ，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注 。技能与治理等关键层面的结构性变化。导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡 。报告显示，被视为国家AI准备度的核心支柱。报告指出，算力差距正在转化为AI模型性能 、高收入国家在算力获取成本、各国在AI风险管理 、英语占据压倒性比重 ，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，即便算力可得 ，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，从整体看 ，未来数年 ，进一步放大了模型在语言 、系统梳理了AI在基础设施
、技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 。能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟
，

总体趋势上，算力集中化
、算力、而非短期技术泡沫。

在数据与模型训练方面 ，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，全球在线内容中 ，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，报告强调“数据荒漠”问题日益突出。数据主权和安全风险。算力投资、但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。