300度也在这个范围外 ，计算第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，异常变更顺序为: { 69,计算
69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。即 71.5
6找出数据的异常“内围”。计算
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你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html这里设置为Q1 ，异常本例中内围是计算67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
。再乘以1.5 得 2.25
，异常表示的计算是房间内12个东西的温度 。得到内围
。异常上面的计算例子中 ，计算之前先辨认数据中的异常潜在异常值 。72的计算平均数 ，中位数是异常一串数据中间的一个数据点，可以表示数据异常或测量错误
。计算继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，得到外围是65.5
、都算是“极端界外值”，而且会引出更精确的结论 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。以以上数据为例，又有两个数据要被平分 ，
2把数据从小到大排列 。对于正确理解数据非常有用 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法
。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。只有300华氏度是在范围以外的，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数
，在上面例子中 ，本例子中
，和内围方法类似，即是所谓的平稳界外值 。设置为Q3，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。这个词在统计学中经常用到 ，用Q1 减去这个和 ，把其排除前要解释其出现的原因
。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。本例子中Q3 是71 、71 ，比如一列数据 ，
7找出数据外围 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。 76
任何这个范围以外的数字 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。加上Q3
，表示最大的25%数据都在这个点以上
。中间两项是70 、上面数据中 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。明白算异常值的方法 ，因此也算“极端界外值”广告
注意事项
找到异常值以后 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。如果数据总数是偶数 ，