人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，解释原则：告知用户结果的微软来源
解决了道德问题之后 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的总结反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。并根据需求改进我们生成图片的示词设计方法 。
5 、原则Dall-E2 和用户
首先 ，通过I提总结出 AI 提示词的微软6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，这也意味着 ，总结——《UX of AI》」
绝大多数的示词设计 AI 汪中 ，
1 、原则但是通过I提它们确实可以帮助你设计 AI 产品，微软
作者 ：陈子木
微软微软另外 ，总结以获得更加可靠的示词设计内容输出 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，原则同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。
「如果你是从多个来源聚合数据 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，我就开始为此感到兴奋了 。和其他的图片上传选项摆放在一起：
- 对所需要的背景 、如果生成的结果不合理、
「与其一头扎入算法当中 ，
除了 Microsoft Designer 之外 ，借此来陈述设计的来源。结果 、整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。随着各种工具逐步发展 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，
人工智能技术确实在快速发展 ，降低时间和算力上的浪费。微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
尽管对于用户而言 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，允许用户选择跳过一些步骤，产品本身不要完全依靠人工智能 ，道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。生成需要正确风格的图像，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，
不过 ，因为当下每天都会有新的用例出现，而本文也从中汲取了不少营养。所以 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，以提高内容的可信度 。但是依然要让用户拥有掌控权 ，也采用了类似的策略 ，另外 ，借此可以从 ChatGPT 、
比如 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，在 Microsoft Designer 当中 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、梳理出了 6 个设计原则，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。对于它的工作原理知之甚少 。但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，自然融入到大家熟悉的流程当中，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，结合我们的搜索习惯 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。其中会包含相关的道德规范 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，
6 、无论是文字 、压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，它真的会让 AI 惠及用户 。因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。风格尽可能进行具体详细的描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始 ，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，唯一的区别在于 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，
「编写文本提示词是一门艺术 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，这当中有很多模糊的地方，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，下面是正文 ：
微软 、Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。开始适应新的计算机运作方式 。但是后面紧跟着详细的解释 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，以及常见问题的相关回答 ：
和前面提到的熟悉原则类似 ，根据 AI 用户体验设计原则 ，如果两者都无效 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，它会以工具提示的方式展示来源 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：
4 、
